OpenAI vydalo GPT-6 Sol a Luna pro API i Codex

OpenAI přidalo do API nové reasoning modely GPT-6 Sol a GPT-6 Luna. Pro vibecodery je zásadní hlavně levnější iterace v Codexu a možnost testovat text i obraz v jednom workflow.

OpenAI 22. září vydalo modely GPT-6 Sol a GPT-6 Luna v API přes Responses i Chat Completions. Oba modely přijímají textové i obrazové vstupy a generují text, takže se hodí pro klasické agentní coding scénáře: analýzu screenshotu, ladění UI, práci s návrhy, kontrolu kódu nebo automatizaci dlouhých promptovaných úkolů. Sol míří na náročnější reasoning, Luna na levnější a rychlejší hromadné úlohy. Pro české vibecodery je nejzajímavější cenový profil a fakt, že modely jsou dostupné přímo v API i Codexu. Luna otevírá prostor pro levnější automatické refactory, generování testů, klasifikaci issue, popisy PR nebo malé interní agenty běžící nad backlogem. Sol dává smysl pro složitější architektonická rozhodnutí, migrace, security review nebo práci nad větším kontextem projektu. OpenAI zároveň 25. září opravilo chybu v image encodingu, která zhoršovala porozumění obrázkům u obou modelů; pokud někdo už modely zkoušel na vizuálních úlohách, má smysl evaly zopakovat. Prakticky: kdo staví vlastní nástroje nad OpenAI API, měl by otestovat přechod na Responses API, porovnat cenu na reálných taskách a připravit routing mezi Sol/Luna podle typu úlohy. U vibecodingu to posouvá debatu od „jeden nejlepší model“ k orchestrace více modelů podle ceny, latence a rizika chyby.